地点：贵阳

时间：2017年11月8日（星期三）

主题：犯罪预测与隐私保护的平衡机制

技术 VS 权利

我们能用算法识别潜在风险，是否也在监视无辜？

我们是否正在用“大数据”构建“看得见的城市牢笼”？

随着贵阳成为中国大数据战略先行城市，公共安全系统的数据驱动能力持续增强，社会治安问题正被重构为可测量、可预警、可优化的技术对象。

但与此同时，个人隐私、算法歧视、数据滥用等问题也在浮出水面。

本次会议将聚焦以下四个方向：

1. 犯罪预测系统的模型设计与实效性评估

多源数据融合与图谱化风险识别技术

典型案例分析：城市热力图、夜间时空行为预测

2. 数据使用边界与隐私安全框架设计

模糊化处理、去标识化机制

数据授权机制与公众知情权

3. 城市安全数据治理的多元参与模型

政府、企业、公众的职责分界与协同

AI决策中的人类干预空间保障

4. 政策建议与国际比较视角

欧盟GDPR框架对城市系统的借鉴意义

中国地方立法中的“灰区”与创新空间

行动路径清单

明确大数据系统在“预警”与“执法”之间的边界

建立犯罪预测技术的伦理审查机制

推动隐私保护标准的城市级落地试点

鼓励以“可解释AI”替代黑箱决策模型

引导公众参与安全数据政策制定

参会对象建议

 公安系统、城市治理与社会风险防控部门

 城市大数据平台运营方与安全算法团队

 法学专家、伦理学研究者与数据治理机构

 媒体、公众倡议组织及技术监督联盟成员

报名与资料获取

会议日程、注册通道与参会须知将于2017年10月8日发布，请持续关注官网：(https://fcrll.com/)

未来城市研究中心

2017年9月20日